Python实现一个简单三层神经网络的搭建并测试
python实现一个简单三层神经网络的搭建（有代码） 废话不多说了，直接步入正题，一个完整的神经网络一般由三层构成：输入层，隐藏层（可以有多层）和输出层。本文所构建的神经网络隐藏层只有一层。一个神经网络主要由三部分构成（代码结构上）：初始化，训练，和预测。首先我们先来初始化这个神经网络 ...
原文：搭建一个简单的三层神经网络
. 背景 使用numpy库手动实现一个前向传播过程 使用pytorch搭建一个简单的分类网络，搭配cifar 数据集，完成的一个简单物体分类模型的搭建 训练 预测和评估。 . 数据集介绍 cifar 数据集是图像分类任务中最为基础的数据集之一，它由 张 像素 像素的图片构成，包含 个类别，每个类别有 张图片。其中 张图片被划分为训练集， 张为测试集。 . 相关知识点 前向传播原理 基础分类模型搭 ...
2021-05-27 23:03 0 953 推荐指数：
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