sklearn中的数据集的划分
sklearn数据集划分方法有如下方法： KFold，GroupKFold，StratifiedKFold，LeaveOneGroupOut，LeavePGroupsOut，LeaveOneOut，LeavePOut，ShuffleSplit，GroupShuffleSplit ...
原文：sklearn中，数据集划分函数 StratifiedShuffleSplit.split() 使用踩坑
在SKLearn中，StratifiedShuffleSplit 类实现了对数据集进行洗牌 分割的功能。但在今晚的实际使用中，发现该类及其方法split 仅能够对二分类样本有效。 一个简单的例子如下： l 为样本输入列表，l 为样本输出列表，其中，样本输出 l 共有 类： , , 此时，运行程序会报错： ValueError: The least populated class in y has ...
2021-05-27 22:47 1 1567 推荐指数：
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