np.expand_dims(a,0).repeat(1000,axis=0) 　　 上面对a矩阵的第0维扩增，扩增方式是将a延着第0维复制1000遍 ...

a = np.random.randint(0,100,size=(2,3,4,5)) a 　　对某一维度求和，可以理解为用和消除该维度，如对维度0求和，求和结果的维度是（3，4，5），那么就是用维度0对应位置的和（如第一个值32+98）来消除维度0的第一个值，其他值依次类推。如果是 ...

简介 numpy 创建的数组都有一个shape属性，它是一个元组，返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 二维情况 >>> import numpy as np >>> y = np.array([[1,2,3],[4,5,6 ...

numpy快速复制array 前段时间想到一个算法，需要实现array的自我复制，直接上代码，两种复制方式， 整体复制 单行复制 ...

楔子 在tensorflow中，可以给一个tensor增加一个维度、删除一个维度，那么在numpy中该怎么呢? 删除一个维度 但是注意：只有数组长度在该维度上为1，那么该维度才可以被删除。 如果不是1，那么删除的话会报错 增加一个维度 删除只能删除 ...

浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念，很多函数的参数都需要给定维度Axis，如何直观的理解维度呢？我们首先以二维数组为例进行说明，然后推广到多维数组。 (有人将ndim属性叫维度，将axis叫轴，我还是习惯将axis称之为维度，axis=0称为第一个维度 ...

1、Numpy快速入门(一)——shape属性 - 梁夏荣 - 博客园.html（https://www.cnblogs.com/liangxiarong/p/8993300.html） 　　ZC：数组的维度，数组.shape(...) 貌似讲的 我还是 比较能理解的 2、 3、 4、 5、 ...

原文链接：https://blog.csdn.net/xtingjie/article/details/72510834 numpy中包含的newaxis可以给原数组增加一个维度 np.newaxis放的位置不同，产生的新数组也不同 一维数组 由以上代码可以看出 ...