ESRGAN是在SRGAN基础上进行增强的网络, 在2018年的比赛中获得了冠军 Introduction ...
前言 现在深度学习项目代码量越来越大,并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目,打算总结一下如何探索和深入一个深度学习项目库。笔者pprp,未经允许不得擅自转发。 . 基础知识 首先,需要保证有一定的深度学习基础知识,吴恩达的深度学习课还有斯坦福大学的CS n都是不错的入门教程,只需要有大学数学的基础就可以看懂。 然后,需要对Linux系统使用有一定的了解,一般 ...
2021-05-27 21:48 0 1355 推荐指数:
ESRGAN是在SRGAN基础上进行增强的网络, 在2018年的比赛中获得了冠军 Introduction ...
0. 参考资料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. François Chollet, 2017. ...
关于MainEngine的代码阅读 在入口文件中,我们看到了除了窗体界面的产生,还有关于MainEngine和EventEngin部分。今天来学习下MainEngine的代码。 首先在run代码中,我们看到以下的代码 从上述代码可以基本猜测所有的网管,设置,甚至策略引擎行情 ...
。所以,我只能通过阅读源代码,重写相关类以及方法实现了具体的需求。在这个过程中,学习到了一些东西,同时整 ...
源码地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd YOLO V3 学习笔记 一. 算法概述 本文提出的 SSD 算法是一种直接预测目标类别和 bounding box 的多目标检测算法。与 faster rcnn 相比,该算法没有生 ...
本文的参考的github工程链接:https://github.com/laubonghaudoi/CapsNet_guide_PyTorch 之前是看过一些深度学习的代码,但是没有养成良好的阅读规范,由于最近在学习CapsNet的原理,在Github找到了一个很好的示例教程,作者 ...
本菜鸡的科研之路已经开始两三个月了,期间遇到了很多问题,现在想在这里总结一下。 在阅读深度学习论文的时候,首先需要看看代码是否开源,如果没有开源应该向作者索要源码,然后在本地运行这些代码。这样做是很有必要的,因为深度学习就是一个玄学,论文里故事编的再漂亮也不能work,因此你需要用代码 ...
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP,用于概率图模型的Pyro,扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch ...