现有两张数据表:A、B: 问题:A left join B 速度很慢: 原因:task_id 没有索引 解决方案:给 B.task_id 添加索引 ...
由一次Left Join查询缓慢引出的Explain和Join算法详解 前些日子在生产环境中,项目经理偶然发现有一条SQL执行的非常缓慢,达到了不杀死这个语句就难以平民愤的程度。于是委派我来解决这个问题。 后来追踪到这是一个 万条数据的表和一个 万条数据的表 left join 的故事,sql语句类似于下面这种: 我眉头一皱,发现事情并不简单,就想到了先用explain来看看这个语句到底干了什么。 ...
2021-06-02 10:19 0 932 推荐指数:
现有两张数据表:A、B: 问题:A left join B 速度很慢: 原因:task_id 没有索引 解决方案:给 B.task_id 添加索引 ...
关系数据库由多个相关表组成,这些表使用已知为外键列的常用列链接在一起。 因此,从业务角度来看,每个表中的数据是不完整的。 例如,在示例数据库(yiibaidb)中,使用orderNumber列链接的 ...
查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右 ...
详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt344 多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地,可以对每一个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联。例如,下面这个查询: 可以分解为下面这些查询 ...
mysql默认的join是inner join,inner join 和 left join的区别看图: ...
1、内连接:将两个表中存在连结关系的字段符合连接条件的记录形成记录集 Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和 Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id结果是一样的(内连接 ...
部分内容转自:http://blog.csdn.net/chentaocba/article/details/7697825 有所修改 多表联合查询 1、内连接:将两个表中存在连结关系的字段符合连接条件的记录形成记录集 2、外连接:分为左外连接和右外连接 左连接包含左表 ...
union 和 left join 结合查询用法 ...