Tensorflow学习：（三）神经网络优化
一、完善常用概念和细节 1、神经元模型： 之前的神经元结构都采用线上的权重w直接乘以输入数据x，用数学表达式即，但这样的结构不够完善。 完善的结构需要加上偏置，并加上激励函数。用数学公式表示为：。其中f为激励函数。 神经网络就是由以这样的神经元为基本单位构成 ...
原文：OCR性能优化：从神经网络到橡皮泥
摘要：在这个算力还可以的时代，我们的研究人员一方面致力于不断地去研究各中不同的场景中的的通用网络，一方面致力于优化神经网络的学习方式，这些都是在试图化减少AI需要的算力资源。 本文分享自华为云社区 OCR性能优化系列 二 ：从神经网络到橡皮泥 ，原文作者：HW 。 OCR是指对图片中的印刷体文字进行识别，最近在做OCR模型的性能优化，用Cuda C将基于TensorFlow编写的OCR网络重写了 ...
2021-05-27 14:16 0 209 推荐指数：
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