原文:深度学习相关问题的记录:验证集loss上升,准确率却上升

验证集loss上升,准确率却上升 验证集loss上升,acc也上升这种现象很常见,原因是过拟合或者训练验证数据分布不一致导致,即在训练后期,预测的结果趋向于极端,使少数预测错的样本主导了loss,但同时少数样本不影响整体的验证acc情况。ICML 发表了一篇文章: Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error , ...

2021-05-26 22:51 0 6914 推荐指数:

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loss准确率的关系

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神经网络学习过大导致损失上升以及loss固定现象解释

一、loss固定的原因: 当输入变量都比较大时,反向传播时梯度值较小使loss无法收敛。 二、学习过大,损失值上升。 由于平方损失函数是一个二次函数,所以当学习大时步长大,导致神经网络越迭代损失值越大。 ...

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提高深度学习分类模型准确率方法

增加数据,数据越多越好,深度学习,数据为王。 2.检查数据,有些数据一张图片包含另一类的对象,比如猫狗 ...

Tue Jun 23 18:03:00 CST 2020 0 666
准确率Accuracy与损失函数Loss的关系

目录 背景 定义 关系 背景 在进行一项分类任务训练时,观察到验证上的accuracy增加的同时,loss也在增加,因此产生了一些疑惑,对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前,先来回顾一下什么是交叉熵损失 ...

Sat Apr 25 18:35:00 CST 2020 1 2992
 
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