loss与准确率的关系 目录 背景 定义 关系 目录 在进行一项分类任务训练时,观察到验证集上的accuracy增加的同时,loss也在增加,因此产生了一些疑惑,对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前,先来回顾一下什么是交叉熵 ...
验证集loss上升,准确率却上升 验证集loss上升,acc也上升这种现象很常见,原因是过拟合或者训练验证数据分布不一致导致,即在训练后期,预测的结果趋向于极端,使少数预测错的样本主导了loss,但同时少数样本不影响整体的验证acc情况。ICML 发表了一篇文章: Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error , ...
2021-05-26 22:51 0 6914 推荐指数:
loss与准确率的关系 目录 背景 定义 关系 目录 在进行一项分类任务训练时,观察到验证集上的accuracy增加的同时,loss也在增加,因此产生了一些疑惑,对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前,先来回顾一下什么是交叉熵 ...
一、loss固定的原因: 当输入变量都比较大时,反向传播时梯度值较小使loss无法收敛。 二、学习率过大,损失值上升。 由于平方损失函数是一个二次函数,所以当学习率大时步长大,导致神经网络越迭代损失值越大。 ...
增加数据,数据越多越好,深度学习,数据为王。 2.检查数据,有些数据一张图片却包含另一类的对象,比如猫狗 ...
目录 背景 定义 关系 背景 在进行一项分类任务训练时,观察到验证集上的accuracy增加的同时,loss也在增加,因此产生了一些疑惑,对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前,先来回顾一下什么是交叉熵损失 ...
本文参考自:https://stackoverflow.com/questions/43979449/higher-validation-accuracy-than-training-accurrac ...
http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A ...
本文转载自:http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E ...