引言 该文是对《分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析》，一文的补充。博主在该文中，提到了这么一句话 博主当时觉得，这种更新策略比较简单，没必要多做说明，结果太多人留言给博主，问我为什么不说这套方案？好吧，博主先跟大家道个歉，是我的问题。所以再开一 ...

缓存架构 现代CPU都有多个核及多级缓存L1、L2、L3等，其中L1一般是每个核专用的，考虑简化的模型如下图： 一致性问题 假设CPU0 CPU1同时读了内存中的某段内容x=0，这时它们的缓存中都有该内容的副本0，然后CPU0将x的内容改为1，如下图： 这时如果CPU1需要再去访问x的值 ...

这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。 首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸 ...

对于缓存和数据库双写，其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景，我们通常会选择使用分布式事务(2pc、paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性，但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题，使得该处理方式会造成系统性能的降低。对于数据一致性要求没那么高的业务场景，选择分布式 ...

引言 为什么写这篇文章？ 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前 ...

Redis缓存机制的一致性实现 一、概述 　　Redis缓存机制的一致性就是说数据库的数据要跟Redis中的数据保持一致。 二、实现方式 　　方式一：先更新数据库，再更新缓存场景 　　方式二：先更新缓存，再更新数据库场景 　　方式三：先删除缓存，再更新数据库的场景 　　方式四：先更新 ...

　　缓存一致性的问题一直是比较困扰人的一个问题，接下来就和大家讨论下缓存一致性的各种问题。 1.1 为什么使用缓存 　　在互联网电商公司，对于数据的读取是非常频繁的。磁盘IO的瓶颈会限制在高并发请求的有效响应，因此此刻使用离内存更近的存储方式是减少数据传输时间，提高效率的有效和最常用的方式 ...

缓存操作 读缓存 读缓存可以分为两种情况命中（cache hit）和未命中（cache miss）： 缓存命中 首先从缓存中获取数据 将缓存中的数据返回 缓存未命中 首先从缓存中获取数据 此时缓存未命中，从数据库获取数据 将数据写入缓存 返回数据 ...