,筛选pv数据。 ③第一次聚合,按商品id分组开窗聚合,使用aggregate算子进行增量计算。 ④第二次 ...
一 背景说明: 在上篇文章实现了TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔 秒,输出最近 分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下 每次一条从端口传入 : 最后统计输出结果如下 迟到数据均在 : 窗口 : 二 实现过程 实现思路: 建立环境,设置并行度及CK。 定义watermar ...
2021-05-26 17:07 0 241 推荐指数:
,筛选pv数据。 ③第一次聚合,按商品id分组开窗聚合,使用aggregate算子进行增量计算。 ④第二次 ...
一、流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS、BigTable、Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来。 Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 1、计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算 ...
topN功能是一个非常常见的功能,比如查看最近几分钟的阅读最高数,购买最高数。 flink实现topN的功能也非常方便,下面就开始构建一个flink topN的程序。 还是像上篇博客一样,从kafka读取数据,然后进行计算和数据转换,最后sink到mysql中。 假设有个需求 ...
需求 求每个小时内用户点击量的TOP3,每五分钟更新一次 bean: 利用底层API实现 利用Flink SQL实现 ...
TopN的常见应用场景,最热商品购买量,最高人气作者的阅读量等等。 1. 用到的知识点 Flink创建kafka数据源; 基于 EventTime 处理,如何指定 Watermark; Flink中的Window,滚动(tumbling)窗口与滑动(sliding)窗口 ...
1 引言 网易云信作为一个 PaaS 服务,需要对线上业务进行实时监控,实时感知服务的“心跳”、“脉搏”、“血压”等健康状况。通过采集服务拿到 SDK、服务器等端的心跳埋点日志,是一个非常庞大且杂乱无序的数据集,而如何才能有效利用这些数据?服务监控平台要做的事情就是对海量数据进行实时分析,聚合 ...
了。然后第二次遍历的时候,只需要对数组进行重新赋值就可以了,从头开始赋值count0个0,count1个1,co ...
关于时序数据流经Kafka之后可能产生乱序的原因和解决方法 ...