从Encoder-Decoder模型入手，探索语境偏移解决之道
摘要：在本文中，我们展示了CLAS，一个全神经网络组成，端到端的上下文ASR模型，通过映射所有的上下文短语，来融合上下文信息。在实验评估中，我们发现提出的CLAS模型超过了标准的shallow fusion偏置方法。 本文分享自华为云社区《语境偏移如何解决？专有领域端到端ASR之路 ...
原文：探索专有领域的端到端ASR解决之道
摘要：本文从 Shallow Fusion End to End Contextual Biasing 入手，探索解决专有领域的端到端ASR。 本文分享自华为云社区 语境偏移如何解决 专有领域端到端ASR之路 一 ，原文作者：xiaoye 。 对于产品级的自动语音识别 Automatic Speech Recognition, ASR ,能够适应专有领域的语境偏移 contextual bias ...
2021-05-26 14:46 2 399 推荐指数：
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