组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说 ...
谈谈一致性 一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的也会是什么,用户体验好,但实现起来往往对系统的性能影响大 弱一致性:这种一致性级别约束了系统在写入成功后,不承诺立即可以读到写入的值,也不承诺多久之后数据能够达到一致,但会尽可能地保证到某个时间级别 比如秒级别 后,数据能够达到一致状 ...
2021-05-26 09:56 0 218 推荐指数:
组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说 ...
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或 ...
写请求来了,要更新数据库和缓存,一前一后更新,就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...
,比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。 第1级:订单数据和支付流水数据 ...
Redis在国内各大公司都很热门,比如新浪、阿里、腾讯、百度、美团、小米等。Redis也是大厂面试最爱问的,尤其是Redis客户端、Redis高级功能、Redis持久化和开发运维常用问题探讨、Redis复制的原理和优化策略、Redis分布式解决方案等。 关于Redis的这8问,你能答上来几个 ...
如果不是严格要求“缓存和数据库”必须保证一致性的话,最好不要做这个方案:即 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里面去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但会导致系统吞吐量大幅度降低。 解决这个问题的最经典的模式,就是Cache Aside Pattern ...
一、前言 目前,企业中大多数数项目中都会用redis做缓存,既然用了缓存,就可能会涉及到redis和数据库的双写,那么就一定会遇到数据一致性问题,我们该怎么解决一致性问题呢? 我想每家企业都会根据自己业务的需要有一套自己的解决方案,下面我们来分析一下常见的方案。 二、Redis做为只读缓存 ...
的数据一致性如何处理。 懒加载 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更 ...