一 基础知识 二叉树 根节点,第一层的节点 叶子节点,没有子节点的节点。 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点。 B树 B树的节点为关键字和相应的数据(索引等) B+树 B+树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点 ...
数据库索引 B 树索引 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义 索引在 MySQL 数据库中分三类: B 树索引 Hash 索引 全文索引 B 树索引 B 树进化具有的优点: 索引节点没有数据,比较小,能够完全加载到内存中 而且叶子节点之间都是链表的结构,所以B Tree也是可以支持 ...
2021-05-12 22:14 0 3126 推荐指数:
一 基础知识 二叉树 根节点,第一层的节点 叶子节点,没有子节点的节点。 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点。 B树 B树的节点为关键字和相应的数据(索引等) B+树 B+树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点 ...
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近 ...
数据库索引详解 索引 当我们在设计数据库的时候,对表的一些属性有时会加上索引,但索引为什么能提高检索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之间有什么区别呢?搞懂这些问题是灵活运用索引的必备条件。接下来,我们将一 一进行讨论。 一.索引的本质 索引也分为不同的种类,而且也有 ...
问题1.数据库为什么要设计索引?索引类似书本目录,用于提升数据库查找速度。问题2.哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型?加快查找速度的数据结构,常见的有两类:(1)哈希,例如HashMap,查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1);(2)树,例如平衡二叉搜索树 ...
面试时无意间被问到了这个问题:数据库索引的存储结构一般是B+树,为什么不适用红黑树等普通的二叉树? 经过和同学的讨论,得到如下几个情况: 1. 数据库文件是放在硬盘上,每次读取数据库都需要在磁盘上搜索,因此需要考虑磁盘寻道时间,我们都知道磁盘寻道开销是非常大的。同时,索引一般也是 ...
B树(又叫平衡多路查找树) 注意B-树就是B树,-只是一个符号。 B树的性质(一颗M阶B树的特性如下) 1、定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2; 2、根结点的儿子数为[2, M]; 3、除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]; 4、每个结点存放 ...
背景 首先,来谈谈B树。为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: 【事实1】 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊。以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的。有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天。所以,现在的存储系统,都是分级组织 ...
一、 引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论,那么数据库索引是什么样的?分哪些类型?索引的存储是怎样的?聚集索引与非聚集索引有什么不同? 二、B-Tree 我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B ...