原文:图像处理与Python实现(岳亚伟)笔记一

一,数字图像处理的目的 数字图像处理是指借助计算机强大的运算能力,运用去噪 特征提取 增强等技术对数字形式存储的图像进行加工 处理。数字图像处理的目的主要有以下 点: 提升图像的视觉感知质量:通过亮度 彩色等变换操作,抑制图像中某些成分的表现力,提升图像中特定成分的表现力,以改善图像视觉感知效果 提取图像中感兴趣区域或特征:从图像中提取感兴趣区域或特征可以作为图像分类 分割 语义标注等的依据,为计 ...

2021-05-27 14:05 0 1558 推荐指数:

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图像处理Python实现亚伟笔记四——频域滤波

  为了更加有效的对数字图像进行处理,常常需要将原始图像以某种方式变换到另外一个空间,并利用图像在变换空间中的特有性质对图像信息进行加工,然后再转换回图像空间就可以得到所需的效果。图像变换是双向的,一般将从图像控件转换到其他空间的操作称为正变换,由其他空间转换回图像空间称为逆变换 ...

Mon Jun 07 23:27:00 CST 2021 0 182
图像处理Python实现亚伟笔记三——空间滤波

一,空间滤波基础   空间域指的是图像平面本身,是相对于变换域而言的。空间域的图像处理图像本身不进行频域变换,以图像中的像素为基础对图像进行处理。空间与的图像处理是在像素的邻域进行操作。频域的图像处理首先将图像变换到频域,然后再频域进行处理处理之后将其反变换至空间域。频域处理主要包括低通滤波 ...

Fri Jun 04 00:38:00 CST 2021 0 1321
图像处理Python实现亚伟笔记五——图像特征提取

  图像特征是指可以对图像的特点或内容进行表征的一系列属性的集合,主要包括图像自然特征(如亮度,色彩,纹理等)和图像人为特征(如图像频谱,图像直方图等)。图像特征提取可以视为广义上的图像变换,即将图像从原始属性空间转化到特征属性空间。图像特征提取过程是指对图像包含的信息进行处理和分析,并将其中不易 ...

Thu Jun 17 19:45:00 CST 2021 0 4964
图像处理3 Felzenszwalb算法的Python实现

介绍 算法介绍上一篇随笔中很详细。 图像处理2 基于图的图像分割算法 实现和效果 以下是skimage自带的felzenszwalb算法cython版转Python代码,更改了高斯模糊。 Cython部分可以参考Python 调用 C/C++实现卷积中 ...

Mon Aug 13 07:39:00 CST 2018 2 2958
Python图像处理

前几天弄了下django的图片上传,上传之后还需要做些简单的处理python中PIL模块就是专门用来做这个事情的。 于是照葫芦画瓢做了几个常用图片操作,在这里记录下,以便备用。 这里有个字体文件,大家可以在自己的系统中选取一个,我这打包放在网盘中 下载 一 图样 原始图片 ...

Fri Nov 03 17:27:00 CST 2017 0 1257
图像处理_imgproc笔记(1)

图像处理_滤波器 (1)图像的平滑处理 图像的平滑也称模糊,平滑处理需要一个滤波器,最常用的滤波器就是线性滤波器,线性滤波器的输出像素值是g(x,y),是输入像素值是 f(x,y)的加权 ...

Fri Dec 30 03:55:00 CST 2016 0 1382
Python--图像处理(2)

skimage提供了io模块,顾名思义,这个模块是用来图片输入输出操作的。为了方便练习,也提供一个data模块,里面嵌套了一些示例图片,我们可以直接使用。 引入skimage模块可用: ...

Mon Nov 14 01:10:00 CST 2016 0 3127
 
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