1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能SQL查询效率 step by step-- setp 1.-- 建表create ...
Mysql官方对索引的定义是:索引 index 是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。进而,我们可以知道索引的本质是数据结构。 一 索引的分类 主键索引:也就是我们常见的 PRIMARY KEY,只有一个列作为主键,唯一标识,不可重复。 唯一索引:UNIQUE KEY,避免重复的列出现,唯一索引是可以有多个,同一张表里的多个列都可以设置唯一索引。 常规索引:KEY INDEX,默认的类型,通过关 ...
2021-05-25 20:59 0 502 推荐指数:
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分析查询语句是否用到了索引 explain sql语句\G //根据返回的信息,我们可知,该sql语句是否使用索引,从多少记录中取出,可以看到排序的方式. 主要是看 key 实际用到的索引 rows 从多少行中找出数据 37万条的数据 不加索引的情况下 查询 ...
1 引言 在没有索引的情况下,如果要寻找特定行,数据库可能要遍历整个数据库,使用索引后,数据库可以根据索引找出这一行,极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。 2 索引简介 索引是一个单独的、存储自磁盘上的数据库结构,包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引 ...
什么是索引 索引就是一种优化查询的数据结构; 为什么要加索引 因为创建索引可以大大提高系统的查询性能。 怎么提高查询性能的 简单的理解:一张数据量比较大的表格如果没有添加任何索引,那我们在执行查询的时候 就会是进行全表扫描,逐行比对,这样的读取效率肯定很低,如果我们为数据创建了索引 索引 ...
要求掌握: 1、创建数据库索引 2、合理使用MySQL的索引 索引 数据结构 从磁盘读取数据的IO次数 索引: 为优化查询得提供得一种数据结构 视图和触发器 数据库的备份和恢复 ...
前言: 测试在mysql中使用索引和不使用索引查询数据的速度区别、 创建测试用表: 向表中插入一百万条数据: 查询数据: 可以看到查询用户名为“用户名888888”的信息,耗费了0.5s左右,在人的眼睛中这是非常短暂的,但是在计算机的世界中,是非常久 ...
参考https://blog.csdn.net/pengshuai007/article/details/86021689中思路解决自增id重排 方式一 alter table `table_name` AUTO_INCREMENT=0; 百万级数据会执行很长时间,并导致锁表(在百万级数据 ...
测试数据本机一张表users有100百万条记录。在创建此表前没有未相应字段添加索引,所以此时需要为表添加索引。但是因为数据量大的原因,索引添加可能不成功,想了很多办法,终于挖坑成功。 开始准备工作, user表结构: 尝试在navicat中使用 into outfile导出数据 ...