原文:Flink使用二次聚合实现TopN计算

一 背景说明: 有需求需要对数据进行统计,要求每隔 分钟输出最近 小时内点击量最多的前N个商品,数据格式预览如下: 最后统计输出结果如下: 二 实现过程 实现思路: 建立环境,设置并行度及CK。 定义watermark策略及事件时间,获取数据并对应到JavaBean,筛选pv数据。 第一次聚合,按商品id分组开窗聚合,使用aggregate算子进行增量计算。 第二次聚合,按窗口聚合,使用ListS ...

2021-05-24 15:37 0 1684 推荐指数:

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Flink使用二次聚合实现TopN计算-乱序数据

一、背景说明: 在上篇文章实现TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔5秒,输出最近10分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下(每次一条从端口传入): 最后统计 ...

Thu May 27 01:07:00 CST 2021 0 241
使用flink实现一个topN的程序

  topN功能是一个非常常见的功能,比如查看最近几分钟的阅读最高数,购买最高数。   flink实现topN的功能也非常方便,下面就开始构建一个flink topN的程序。   还是像上篇博客一样,从kafka读取数据,然后进行计算和数据转换,最后sink到mysql中。   假设有个需求 ...

Sun Dec 15 18:48:00 CST 2019 1 1601
Flink 实现 实时TOPN 需求

需求   求每个小时内用户点击量的TOP3,每五分钟更新一 bean: 利用底层API实现 利用Flink SQL实现 ...

Sun Jun 21 05:04:00 CST 2020 0 890
Flink实时计算topN热榜

; State状态的使用; ProcessFunction 实现 TopN 功能; 2. 案例介绍 ...

Fri Mar 12 05:54:00 CST 2021 0 593
技术实践 | 如何基于 Flink 实现通用的聚合指标计算框架

1 引言 网易云信作为一个 PaaS 服务,需要对线上业务进行实时监控,实时感知服务的“心跳”、“脉搏”、“血压”等健康状况。通过采集服务拿到 SDK、服务器等端的心跳埋点日志,是一个非常庞大且杂乱无序的数据集,而如何才能有效利用这些数据?服务监控平台要做的事情就是对海量数据进行实时分析,聚合 ...

Thu Jun 17 22:29:00 CST 2021 0 245
TopN问题(分别使用Hadoop和Spark实现

简介   TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。   这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。   当然算法 ...

Tue Jun 06 17:09:00 CST 2017 0 3880
分别使用Hadoop和Spark实现二次排序

零、序(注意本部分与标题无太大关系,可直接翻到第一部分)   既然没用为啥会有序?原因不想再开一篇文章,来抒发点什么感想或者计划了,就在这里写点好了:   前些日子买了几本书,打算学习和研究大数据 ...

Sun Jan 15 07:42:00 CST 2017 0 4184
二次排序问题(分别使用Hadoop和Spark实现

  不多说,直接上干货!   这篇博客里的算法部分的内容来自《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》一书,不过书中的代码虽然思路正确,但是代码不完整,并且只有java部分的编程,我在它的基础上又加入scala部分,当然是在使用Spark的时候写的scala ...

Tue Jun 06 17:07:00 CST 2017 1 1676
 
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