Focal Loss 理解
本质上讲，Focal Loss 就是一个解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的一个 loss，总之这个工作一片好评就是了。 看到这个 loss，开始感觉很神奇，感觉大有用途。因为在 NLP 中，也存在大量的类别不平衡的任务。最经典的就是序列标注任务中类别是严重不平衡的，比如在命名实体识别中 ...
原文：技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss
本期推荐专题 物联网从业人员必读：华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理。 摘要：Focal Loss的两个性质算是核心，其实就是用一个合适的函数去度量难分类和易分类样本对总的损失的贡献。 本文分享自华为云社区 技术干货 基于MindSpore更好的理解Focal Loss ，原文作者：chengxiaoli。 今天更新一下恺明大神的Focal Loss，它是 Kaiming ...
2021-05-24 11:41 0 316 推荐指数：
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Focal Loss理解
1. 总述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 2. 损失函数形式 Focal loss是在交叉熵损失函数基础上进行的修改，首先回顾二分类交叉上损失 ...
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