定义 什么是语言模型,通俗的讲就是从语法上判断一句话是否通顺。即判断如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 链式法则(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
标准模型 Standard Model 标准模型下,敌手只受时间和计算能力的约束,而没有其他假设,如果在此条件下,可以将密码学方案归约到困难性问题上,则称为该归约是基于标准模型的,也称方案具有在标准模型下的可证明安全性。然而在实际中,很多方案在标准模型下建立安全性归约是比较困难的,也就是难于证明在安全模型下的安全性。因此为了降低证明的难度,往往在安全性归约过程中加入其他的假设条件,就是下面将要讨论 ...
2021-05-24 10:41 0 212 推荐指数:
定义 什么是语言模型,通俗的讲就是从语法上判断一句话是否通顺。即判断如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 链式法则(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
自然语言处理的一个基本问题就是为其上下文相关的特性建立数学模型,即统计语言模型(Statistical Language Model),它是自然语言处理的基础。 1 用数学的方法描述语言规律 假定S表示某个有意义的句子,由一连串特定顺序排列的词ω1,ω2,...,ωn组成,这里n是句子的长度 ...
unit的RNN模型: BiLSTM RNN model: ...
前一篇文章 用 CNTK 搞深度学习 (一) 入门 介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点,也是自然语言挖掘中很火的一个模型: 用递归神经网络构建一个语言模型。 递归神经网络 (RNN),用图形化的表示则是隐层 ...
论文地址:http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 论文给出了NNLM的框架图: 针对论 ...
1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据。那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程。这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括 ...
1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
参考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 语言模型本质上是在回答一个 ...