熵权法 熵值法的主要目的是对指标体系进行赋权 熵越大说明系统越混乱，携带的信息越少，权重越小；熵越小说明系统越有序，携带的信息越多，权重越大。 熵值法是一种客观赋权方法，，借鉴了信息熵思想，它通过计算指标的信息熵，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重，即根据各个指标标志值 ...

秩和比综合评价法 步骤 Def 样本秩：对于一个样本数据数列{\(b_n\)}，其从小到大的顺序排列为{\(a_n\)},那么\(b_i\)对应的\(a_j\)的下标j就是\(b_i\)在样本中的秩，记为\(R_i\)，也称为第i个统计量。 其实通俗的讲，样本中一个数据的秩实际上 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32666445 数模系列(3)：模糊综合评价法 00木水 ...

本文从以下四个方面，介绍用Python实现熵值法确定权重： 一. 熵值法介绍 二. 熵值法实现 三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2 一. 熵值法介绍 熵值法是计算指标权重的经典算法之一，它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大 ...

目录 概述 熵值法原理及实例讲解 代码实现 概述 熵值法是基于信息熵(或简称熵)的一种信息管理方法。根据熵的特性，可以据此判断出一个事件的随机性以及无序程度，也可以基于熵值判断某个指标的离散程度。离散程度越大，即信息量越大，不确定性就越小，熵也就 ...

什么是熵值法 熵值法是一种客观赋权方法，借鉴了信息熵思想，它通过计算指标的信息熵，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重， 即根据各个指标标志值的差异程度来进行赋权，从而得出各个指标相应的权重，相对变化程度大的指标具有较大的权重 熵越大说明系统越混乱，携带的信息越少，权重越小 ...

　　熵值法是一种客观赋权法，是指根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。在信息论中，熵是对不确定性信息的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性就越大，熵也越大。 熵大 越不确定 信息量小 ...

一、简单介绍 按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。 二、计算方法 （一）归一化 假设原式数据$X$为一个n*p维矩阵（n个样本，p个变量 ...