原文:keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array 较小数据集下的充分使用

场景:严格意思上不应存在这种场景,如果存在,说明数据量太小了。举个例子,假设仅有 条数据的情况下,使用LSTM模型,如果直接使用该函数进行归集数据,则会造成验证集数据的一些浪费。 .函数介绍 可以使用此函数在序列数据上重新归集滑动窗口数据。 .官方案例 的序列数据,以 个单位为滑动窗口数据,每次取数间隔 ,下一集合数据跨越 个。 .LSIM案例 , 的 的序列。 如果使用前 个数据集,预测下一个c ...

2021-05-23 21:12 0 222 推荐指数:

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使用DataSet数据集删除记录

使用DataSet删除记录和使用DataSet更新记录非常的相似,DataSet删除记录的步骤如下所示。 q 创建一个Connection对象。 q 创建一个DataAdapter对象。 q 初始化适配器。 q 使用数据适配器的Fill方法执行SELECT命令,并填充DataSet ...

Sun Jun 28 19:49:00 CST 2015 0 2469
Keras使用总结,构建图像分类模型(针对小数据集)

感谢作者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30654.html Keras基本的使用都已经清楚了,那么这篇主要学习如何使用Keras进行训练模型,训练训练,主要就是“练”,所以多做几个案例就知道怎么做了。   在本文中,我们将提供一些面向小数据集 ...

Wed Apr 08 16:20:00 CST 2020 0 923
我的Keras使用总结(2)——构建图像分类模型(针对小数据集

  Keras基本的使用都已经清楚了,那么这篇主要学习如何使用Keras进行训练模型,训练训练,主要就是“练”,所以多做几个案例就知道怎么做了。   在本文中,我们将提供一些面向小数据集(几百张到几千张图片)构造高效,实用的图像分类器的方法。 1,热身练习——CIFAR10 小图片分类示例 ...

Wed Mar 25 17:41:00 CST 2020 12 845
关于Keras公用数据集的获取和使用

Keras是Tensorflow2.0的核心高阶API,其内置了一些常用的公共数据集,给开发者使用。 以波士顿房价数据集为例,其涵盖了麻省波士顿的506个不同郊区的房屋数据。有404条训练数据集和102条测试数据集。 每条数据有14个字段,包含13个属性和一个房价数据 ...

Wed Mar 25 00:26:00 CST 2020 0 644
Echarts数据集dataset

1、Echarts使用dataset数据集管理项目 dataset组件用于单独的数据集声明,从而数据可以单独管理,被多个组件复用并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。 下面是一个最简单的 dataset 的例子: <!DOCTYPE html><html>< ...

Tue Sep 28 17:47:00 CST 2021 0 235
Echarts使用dataset数据集管理数据

1、可以看官网api的入门例子   使用常见的对象数组的格式   第一个默认时x轴,后面是y轴 2、项目应用:   数据格式:   数据:   效果: ...

Thu May 31 06:45:00 CST 2018 3 13468
tensorflow学习笔记--dataset使用,创建自己的数据集

数据读入需求 我们在训练模型参数时想要从训练数据集中一次取出一小批数据(比如50条、100条)做梯度下降,不断地分批取出数据直到损失函数基本不再减小并且在训练上的正确率足够高,取出的n条数据还要是预处理过的,一次取出的要包含输入数据和对应的lable,并且希望在达到训练效果之前可以不断地取出 ...

Wed Feb 26 00:49:00 CST 2020 0 4217
 
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