回溯法解题时通常包含3个步骤： 1. 针对所给问题，定义问题的解空间； 2. 确定易于搜索的解空间结构； 3. 以深度优先方式搜索解空间，并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。 对于问题的解空间结构通常以树或图的形式表示，常用的两类典型的解空间树是子集树和排列树。当所给的问题是从n个元素 ...

　　解空间树：是依据待解决问题的特性，用树结构表示问题的解结构、用叶子表示问题的解的一颗树。 　　一、回溯法：采取深度遍历策略搜索解空间树，若当前结点不满足问题的求解要求，则回溯到树的上一层继续搜索另一棵子树，这种解决问题的方法称为回溯法； 　　1、用回溯法求解问题，重点是设计问题的解空间 ...

本文复习一下回溯法，包括递归型和非递归型，通过下面 2 个例子来解析回溯法： 全排列问题 n 皇后问题 三着色问题 回溯法 在许多递归问题当中，我们采取的方法都是穷尽所有的可能，从而找出合法的解。但是在某些情况下，当递归到某一层的时候，根据设置的判断条件，可以 judge ...

　　在国际象棋中，皇后是最强大的一枚棋子，可以吃掉与其在同一行、列和斜线的敌方棋子。比中国象棋里的车强几百倍，比她那没用的老公更是强的飞起（国王只能前后左右斜线 ...

回溯法一种选优搜索法，又称试探法。利用试探性的方法，在包含问题所有解的解空间树中，将可能的结果搜索一遍，从而获得满足条件的解。搜索过程采用深度遍历策略，并随时判定结点是否满足条件要求，满足要求就继续向下搜索，若不满足要求则回溯到上一层，这种解决问题的方法称为回溯法。 回溯法解求解问题步骤 ...

回溯法 回溯法有“通用的解题法”之称。用它可以系统地搜索一个问题的所有解或任一解。回溯法是一种即带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一结点时，先判断该节点是否包含问题的解。如果不包含，则跳过对以该节点为根的子树 ...

本文总结LeetCode上有关深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）和回溯法的算法题，推荐刷题总数为13道。具体考点分析如下图： 一、深度优先搜索 1.字符匹配问题 题号：301. 删除无效的括号，难度困难 2.数组或字符串问题 题号：329. 矩阵中的最长递增 ...

对回溯法的理解： 回溯法本质就是深搜，对所有可能的结果进行搜索匹配，由于很多情况下结果很多，就需要进行适当的剪枝和分界限制来加快得到解。 回溯法用的最多的就是递归，其实也可用递推，但是递归比较符合人类逻辑 。 回溯法的解题通常是有模板的： Void backtrack ...