任务说明： 基于Flask-SQLAlchemy框架编写数据库映射模型，完成数据库表结构映射模型。 编写可视化后台处理程序，按照三个数据统计图表的数据格式进行数据封装，并将封装后的数据传递到Jinja2模板的自定义变量中。 在前端页面中，使用Jinja2模板引擎获取相关统计图表数据 ...

ECharts是 Enterprise Charts缩写，表示商业级数据表图，它是一个基于html5 Canvas的图标库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器 (E6/7/8/9/10/1, chrome, firefox, Sarari等)，底层依赖轻量级的 Canvas ...

实现可视化的一般方式：-服务器端处理：pyecharts-后端负责给数据，前端拿到数据，自己渲染：echarts about ...

一位朋友说上一篇博客上返回的数据不好取，直接返回json格式的数据会更好，于是就有了下面这篇，原理和上一篇相同 test_db.py创建虚拟数据的文件 运行程序app.py ...

这里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家与后端衔接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作为后台，数据存储使用sqllite3，前端的展示用开源图标插件echarts。 使用sqllite作为数据库存储数据，创建create_db.py，这里是虚拟数据，思路也是参考别人的博客 ...

前提： 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统） 前面一节介绍flask怎么安装了，剩下sqlite3下载后解压，然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址：http://www.sqlite.org/2016 ...

最近，线上的业务系统不太稳定，需要分析下访问情况，能拿到的数据只有 nginx 服务器的访问日志，不过难不倒我，用合适的工具，分分钟做出图形化展示，看看怎么做的吧 思路 nginx 访问日志，记录了每次客户端请求，其中包括 ip、时间、使用的客户端等信息 通过解析每行 ...

之前写了一些小爬虫，数据存储到mongodb之类的数据库，后面觉得单纯的存到数据库用处并不大，如果能够直接展示在页面上就非常的直观了。 这里就简单的说明一下python取数据库中的数据，通过前端js将数据返回。后续再将爬虫结合起来，做一些有意义的数据分析 使用python的web框架Flask ...