预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比
预训练 先在某个任务（训练集A或者B）进行预先训练，即先在这个任务（训练集A或者B）学习网络参数，然后存起来以备后用。当我们在面临第三个任务时，网络可以采取相同的结构，在较浅的几层，网络参数可以直接 ...
原文：GPT 1，2，3对比
Generative Pre trained Transformer GPT 总的来说，GPT , , 都是 单向transformer decoder结构，训练语言模型，最主要的是训练数据量和模型大小的区别，越来越多，越来越大 GPT GPT GPT paper Improving Language Understanding by Generative Pre Training link L ...
2021-05-23 17:00 0 2110 推荐指数：
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简介 GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型，这一系列的模型可以在生成式任务中取得非常好的效果，对于一个新的任务，GTP只需要很少的数据便可以理解任务的需求并达到或接近state-of-the-art ...
linux man 1,2,3 命令
原文： http://blog.sina.com.cn/s/blog_969c52730101c0p7.html ------------------------------------------ ...
[转] GPT、GPT-2到GPT-3概览
算是写的非常清楚的GPT个版本的介绍了 从GPT三个版本的论文名也能看出各版本模型的重点： GPT1：Imporoving Language Understanding By Generative Pre-training ----强调预训练 GPT2：Lanuage Models ...
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GPT理解(转)
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GPT和parted命令详解
GPT概述 全局唯一标识分区表（GUID Partition Table，缩写：GPT）是一个实体硬盘的分区结构。它是可扩展固件接口标准的一部分，用来替代BIOS中的主引导记录分区表。 传统的主启动记录 (MBR) 磁盘分区支持最大卷为 2.2 TB (terabytes) ，每个磁盘 ...