原文:计算机视觉课后作业5——相机标定

相机标定 .实验要求: .实验环境: pyCharm .实验简介: 相机标定 顾名思义,是针对照相机的相关实验。那么何为标定 我们需要了解到,相机由于生产过程中光学仪器的不精确性等原因,其参数并不像厂商所标注的那么精确,对于成像的准确度会产生误差。相机标定要做的就是建立图像像素位置与场景点位置之间的关系,根据相机成像模型,由特征点在图像中坐标与世界坐标的对应关系,求解相机模型的内部参数和外部参数 ...

2021-05-23 21:50 0 1034 推荐指数:

查看详情

计算机视觉——相机参数标定

1、相机标定法原理 在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何关系位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个求解参数(内参,外参,畸变参数)的过程就称之为相机标定 ...

Wed Apr 08 02:55:00 CST 2020 0 1059
《Python计算机视觉编程》

《Python计算机视觉编程》 基本信息 作者: (美)Jan Erik Solem 译者: 朱文涛 袁勇 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115352323 上架时间:2014-6-10 出版日期:2014 年7月 开本:16开 ...

Tue Jul 08 18:37:00 CST 2014 0 6545
计算机视觉整理库

本文章有转载自其它博文,也有自己发现的新库添加进来的,如果发现有新的库,可以推荐我加进来 转自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...

Mon Feb 02 19:09:00 CST 2015 0 8757
计算机视觉』空洞卷积

层会导致信息损失)且计算量相当的情况下,提供更大的感受野。 顺便一提,卷积结构的主要问题如下: ...

Sat Sep 22 01:27:00 CST 2018 0 12140
计算机视觉中的滤波

目录 写在前面 Padding 滤波杂谈 参考 博客:博客园 | CSDN | blog 写在前面 在计算机视觉中,滤波(filtering)是指 Image filtering: compute function of local ...

Wed Feb 05 04:59:00 CST 2020 0 1520
计算机视觉』棋盘效应

零、转置卷积介绍 『TensotFlow』转置卷积 TensorFlow转置卷积API详解 一、棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候,是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像 ...

Wed Sep 26 23:24:00 CST 2018 0 2692
计算机视觉 - 语义分割

FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷积网络 将全连接层转换为卷积层,使得输入的图片大 ...

Sat Aug 25 23:54:00 CST 2018 2 861
计算机视觉开源项目

按类别分类 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一) LBP特征(一 ...

Wed Aug 08 22:15:00 CST 2018 0 739
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM