原文:Calech101数据集ResNet34

本博文内容: Caltech 数据集 神经网络 模型 工具 目录 编写代码 一 Caltech 数据集 下载链接 这个数据集包含了 类的图像,每类大约有 张图像,大部分是 张 类,在 年由lifeifei收集,每张图像的大小大约是 x . 图像的类别分布: 按Top 图片数量从大到小的顺序展示: 整体数据集情况: 可以看到图片的数量非常不均衡 像这样类别不均衡的图片是深度学习表现力的的主要原因之一 ...

2021-05-22 14:35 0 3039 推荐指数:

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以Mnist为例从头开始自己建立数据集,搭建resnet34,识别Mnist

写在前面: 本人小白研一,刚开始学习深度学习,将自己的第一个实验过程总结下来,看了很多的大牛的博客,在下面的程序中也参考了很多大牛的博客。在刚开始入门的学习的时候,直接编写程序下载数据集,但是后来觉得可能会用到自己手动构建数据集。所以自己参考了一些博客,尝试了从自己手动构造数据集 ...

Fri Nov 08 01:06:00 CST 2019 0 837
Pytorch学习:实现ResNet34网络

深度残差网络ResNet34的总体结构如图所示。 该网络除了最开始卷积池化和最后的池化全连接之外,网络中有很多相似的单元,这些重复单元的共同点就是有个跨层直连的shortcut。 ResNet中将一个跨层直连的单元称为Residual block。 Residual block ...

Wed Nov 11 23:22:00 CST 2020 0 3603
基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练

本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集Resnet深度学习模型,其一共有两百行代码左右,分成mian.py、network.py、dataset.py以及train.py文件,功能是对本地的数据集进行分类。本文介绍逻辑是总分形式,即首先对总流程进行一个 ...

Sat Mar 19 19:48:00 CST 2022 2 3281
Pytorch-实现ResNet-18并在Cifar-10数据集上进行验证

1.Pytorch上搭建ResNet-18 举个栗子测试一下: 2.训练Cifar-10数据集 所选数据集为Cifar-10,该数据集共有60000张带标签的彩色图像,这些图像尺寸32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,每个类 ...

Sun Jul 19 23:44:00 CST 2020 0 1451
 
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