通过TensorFlow训练神经网络模型
神经网络模型的训练过程其实质上就是神经网络参数的设置过程 在神经网络优化算法中最常用的方法是反向传播算法，下图是反向传播算法流程图： 从上图可知，反向传播算法实现了一个迭代的过程，在每次迭代的开始，先需要选取一小部分训练数据，这一小部分数据叫做一个batch。然后这一个batch会通过前 ...
原文：为鲁棒的神经网络模型添加噪音
深度神经网络在诸如图像识别 目标检测 语义分割以及语音和自然语言处理上都表现的很好 但是也存在一个问题 他们不能很好的处理真实世界数据集上的噪音 当网络模型处理含有噪音的数据时，他们的泛化性能就会下降 为此，我们在本文中将介绍一种提升泛化性能的方法。 文章内容主要包括： 为什么噪音对神经网络来说是个问题 如何把噪音加入到输入中可以帮助神经网络 不同类型的神经网络及机器学习模型中应该如何加入噪音 可 ...
2021-05-22 11:11 0 3345 推荐指数：
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