原文:基于三维点云场景的语义及实例分割

https: www.bilibili.com video BV aE T Gf spm id from . .recommend more video. D识别 j检测 分割的缺点:不知道检测出来的人离自己或者机器有多远。理想的情况是让机器感知到 D世界,并做一定的交互。 人能感知到 维世界,但是机器不行。 人看兔子是有 维形状的,但是机器只认为它是一连串的点。 d点云的优点是含有几何信息。采集 ...

2021-05-21 12:03 0 193 推荐指数:

查看详情

语义分割实例分割

语义分割是指把一个大规模场景下的按照不同的类别给每个一个语义标签,比如城市高速公路,所有的路灯会有一个相同的语义标签,所有的路面会有 一个相同的语义标签,所有的树木会有同一个语义标签。 实例分割是在语义分割的基础之上,把所有的路灯再一个一个分开,区别出来每一个路灯。 ...

Tue Sep 29 18:32:00 CST 2020 0 852
语义分割网络

室外语义分割的特点: 剧烈变化的密度是云室外场景语义分割的难点。 pointcnn pointconv(论文翻译:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63189649 https://zhuanlan.zhihu.com/p/69597887) DGCNN ...

Sun Nov 17 05:03:00 CST 2019 0 653
三维处理

目录 三维处理 Cluster K-means Spectral Clustering Mean-Shift DBSCAN 补充知识:RANSAC: random sample ...

Mon Aug 02 05:22:00 CST 2021 0 359
利用深度学习的语义分割(一)

Semantic Segmentation of Point Clouds using Deep Learning 在计算机视觉中,用3D表示数据变得越来越重要。 近年来,已成为3D数据的代表。 ...

Wed Sep 12 23:51:00 CST 2018 1 13418
语义分割实例分割

标准语义分割是指为每个像素分类,得到它的所属类;使用标准的PASCAL VOC IoU(intersection-over-union)得分来评估预测结果与真实场景之间的匹配准确度, 算法能够对图像中的每一个像素进行准确的类别预测. 实例分割,是语义分割的子类型,同时对每个目标进行定位和语义 ...

Wed Mar 06 04:17:00 CST 2019 0 2949
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM