原文:Python数模笔记-NetworkX(3)条件最短路径

带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题,通常是求最短加权路径。 条件最短路径,指带有约束条件 限制条件的最短路径。例如,顶点约束,包括必经点或禁止点的限制 边的约束,包括必经路段或禁止路段 还包括无权路径长度的限制,即经过几步到达终点。进一步地,还有双目标限制的最短路径问题,求最短距离中花费最小的路线 交通限制条件下的最短路径问题,需要考虑转向限制和延误的约 ...

2021-05-21 09:09 0 2207 推荐指数:

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Python数模笔记-NetworkX(2)最短路径

1、最短路径问题的常用算法 最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径。 1.1 最短路径长度与最短加权路径长度 在日常生活中,最短路径长度与最短路径距离好像并没什么区别。但在具体的图论问题中却可能是不同的概念和问题,经常会被混淆。 图论中有 ...

Wed May 19 04:23:00 CST 2021 0 5250
python 最短路径

贾格尔(Jagger)找到一张地图,该地图指示大量宝藏的位置,并希望找到它们。 该地图将几个位置标记为节点和几个边缘,这表示两个位置直接相连。 总共有n个节点和m个边。 贾格尔(Jagger)位于节点1,宝物位于节点n。 当他运行最短路径算法以找出通往宝藏的最短路径时,他突然发现除了他的起始节点 ...

Sat Nov 14 06:32:00 CST 2020 0 473
NetworkX系列教程(10)-算法之一:最短路径问题

小书匠 Graph 图论 重头戏部分来了,写到这里我感觉得仔细认真点了,可能在NetworkX中,实现某些算法就一句话的事,但是这个算法是做什么的,用在什么地方,原理是怎么样的,不清除,所以,我决定先把图论中常用算法弄个明白在写这部分. 图论常用算法 ...

Fri Jun 29 01:17:00 CST 2018 0 6344
最短路径问题(python实现)

解决最短路径问题:(如下三种算法) (1)迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)(2)弗洛伊德算法(Floyd算法)(3)SPFA算法 第一种算法: Dijkstra算法 广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题.是一种贪心的策略 算法的思路 声明一个数组dis ...

Sun Nov 04 00:44:00 CST 2018 0 8181
Python小白的数学建模课-17.条件最短路径

条件最短路径问题,指带有约束条件、限制条件最短路径问题。例如: 顶点约束,包括必经点或禁止点的限制; 边的约束,包括必经路段、禁行路段和单向路段;无权路径长度的限制,如要求经过几步或不超过几步到达终点。 本文基于 NetworkX 工具包,建立了一个遍历简单路径、判断约束条件的通用 ...

Wed Aug 18 16:56:00 CST 2021 0 156
最短路径算法

一、单源点最短路径问题 : 问题描述:给定带权有向图G=(V, E)和源点v∈V,求从v到G中其余各顶点的最短路径。 迪杰斯特拉(Dijkstra)提出了一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。 Dijkstra算法: 基本思想:设置一个集合S存放已经找到最短路径的顶点,S的初始状态只 ...

Fri Nov 30 15:31:00 CST 2012 0 3672
最短路径算法

最短路问题 最短路问题 在带权图中,每条边都有一个权值,就是边的长度。路径的长度等于经过所有边权之和,求最小值。 如上图,从 \(1\) 到 \(4\) 的最短路径为 1->2->3->4,长度为 5。 对于无权图或者边权相同的图,我们显然可以使用 bfs 求解 ...

Sun Nov 21 04:19:00 CST 2021 0 139
单源最短路径

这里给大家介绍三种最短路常用算法: floyd(O(n^3))、dijkstra(O(nlogn))、SPFA(O(KE))(k是进队列次数) 其实还有一个Bellman-Ford(O(nm))算法,但由于不常用而且SPFA是这个算法的改进版本,在这里就不列举了 floyd:效率较低 ...

Tue Feb 12 05:40:00 CST 2019 0 1778
 
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