推荐系统中的注意力机制——阿里深度兴趣网络（DIN）
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/51623339 https://arxiv.org/abs/1706.06978 注意力机制顾名思义，就是模型在预测的时候，对用户不同行为的注意力是不一样的，“相关”的行为历史看重一些，“不相关”的历史甚至可以忽略 ...
原文：推荐系统（9）—— 推荐系统重排序-注意力模型小结
阿里巴巴PRM模型 推荐系统的架构大致分为如下几个模块：召回 粗排 精排 重排，那么为什么要引入重排模块呢。在精排阶段，我们希望得到的是一个候选排序队列的全局最优解，但是实际上，通常在精排阶段，我们精排模型是针对用户和每一个候选广告 商品 输出一个分值 而每个候选之间也会相互影响。例如在 搜索广告的场景下，这些候选广告之间的广告样式会互相影响，从而影响最终的排序结果 一些图片类型的广告的点击率通 ...
2021-05-21 17:01 0 2269 推荐指数：
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