最近应公司要求,在做数据库的导入导出。经查询每天的数据量在350W条左右。经过大量测试,感觉以下方法比较好 数据导出:SELECT INTO…OUTFILE 基本语法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...
最近在工作中,涉及到一个数据迁移功能,从一个txt文本文件导入到MySQL功能。 数据迁移,在互联网企业可以说经常碰到,而且涉及到千万级 亿级的数据量是很常见的。大数据量迁移,这里面就涉及到一个问题:高性能的插入数据。 今天我们就来谈谈MySQL怎么高性能插入千万级的数据。 我们一起对比以下几种实现方法: 前期准备 订单测试表 CREATE TABLE trade id VARCHAR NULL ...
2021-05-20 13:22 14 2296 推荐指数:
最近应公司要求,在做数据库的导入导出。经查询每天的数据量在350W条左右。经过大量测试,感觉以下方法比较好 数据导出:SELECT INTO…OUTFILE 基本语法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...
前言 目标快速模拟数据一亿条, 存储过程效率太低, 找到个load data的方法, 从本地文件读数据插入到库表中, 正文如下 正文 切换引擎 查询引擎类型 查询结果 将InnoDB切换为 查看切换结果 xxx操作 ...
.Net 开发中操作数据库EF一直是我的首选,工作和学习也一直在使用。EF一定程度的提高了开发速度,开发人员专注业务,不用编写sql。方便的同时也产生了一直被人诟病的一个问题性能低下。 EF Core + MySql的组合越来越流行,所以本文数据库使用MySql完成相关示例。 说明 ...
.Net 开发中操作数据库EF一直是我的首选,工作和学习也一直在使用。EF一定程度的提高了开发速度,开发人员专注业务,不用编写sql。方便的同时也产生了一直被人诟病的一个问题性能低下。 EF Core + MySql的组合越来越流行,所以本文数据库使用MySql完成相关示例。 说明 ...
最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足。三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader ...
前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户 ...
前提条件: 数据库容量上亿级别,索引只有id,没有创建时间索引 达到目标: 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中,按照mysql表数据的创建时间日期格式分区,每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据,还是依据自增的id 遇到的问题 ...
mysql 分表思路 一张一亿的订单表,可以分成五张表,这样每张表就只有两千万数据,分担了原来一张表的压力,分表需要根据某个条件进行分,这里可以根据地区来分表,需要一个中间件来控制到底是去哪张表去找到自己想要的数据。 中间件:根据主表的自增 id 作为中间件(什么样 ...