1. 数据采集传输 这个一般对应于公司的日志平台，任务是将数据采集后缓存在某个地方，供后续的计算流程进行消费使用。针对不同的数据来源有各自的采集方式，从 APP/服务器 日志，到业务表，还有各种 API 接口及数据文件等等。其中因为日志数据有数据量多，数据结构多样，产生环境复杂 ...

大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制 ...

大数据基本架构 了解架构能更清晰地认识每个组件，数据处理流程，用作流程设计和技术选型 数据传输层 Flume 专业的日志收集工具，对象一般是 文件类型； Sqoop 是专门采集结构化数据的，对象一般是 数据库； Kafka 实际上是一个 MQ，当做缓存，常用于高并发；它既能 ...

目录 大数据架构 技术选型 实时分析 离线分析 组件版本号 大数据架构 源数据层(原始数据存储位置) 数据采集层(抽取源数据至数据存储层) 数据存储层 数据分析层 ...

原文地址：https://blog.csdn.net/bingdata123/article/details/79927507 Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。 1、谷歌的数据中心　　谷歌已经 ...

大数据的时代已经来了，信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台，以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构 ...

大数据技术 大数据主要涉及到数据的采集、存储、计算和分析、以及管理调度。 数据的采集 数据存储 数据管理调度 数据计算和分析 大数据技术涉及：数据的采集、预处理、和分布式存储、以及数据仓库、机器学习、并行计算和可视化等方面。 对于大数据技术，应用广泛 ...