推文:OpenCV-Python教程(11、轮廓检测) 轮廓发现 相关API 操作步骤 一:使用直接使用阈值方法threshold方法获取二值化图像来选择轮廓 二:使用canny边缘检测获取二值化图像 ...
引言 二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析,其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备,经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息。 这里顺带提下边缘检测,和轮廓提取的区别: 边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈 即梯度变化比较大 像素点,偏向于图像中像素点的变化。如canny边缘检测,结果通常保存在和源图片一样尺寸和类型的边缘图中。轮廓检测指检测图像中的对象边界, ...
2021-05-22 08:54 1 3809 推荐指数:
推文:OpenCV-Python教程(11、轮廓检测) 轮廓发现 相关API 操作步骤 一:使用直接使用阈值方法threshold方法获取二值化图像来选择轮廓 二:使用canny边缘检测获取二值化图像 ...
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p ...
example ...
函数原型 参数1:二值图像; 参数2: 轮廓的集合,有点像C#的LIst<List<Point>>,用于输出轮廓集 contours定义为“vector<vector<Point>> contours”,是一个双重向量 (向量 ...
轮廓检测: 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 一.关键函数1.1 cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针。函数原型:int ...
前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应 ...
轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 python实现 二值化图像和检测到的轮廓如下图 ...
简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下: 运行结果: 注意: 1.Opencv发现轮廓的函数原型为:findContours(image, mode, method[, contours ...