原文:Pytorch中torch.nn使用

本文将介绍: torch.nn包 定义一个简单的nn架构 定义优化器 损失函数 梯度的反向传播 将使用LeNet 架构进行说明 一 torch.nn包 torch.nn包来构建网络 torch.nn.Module类作为自定义类的基类 nn.Module,包含了所有神经网络层,比如卷积层或者是线性层 torch.nn.Functional包,可以定义在前向传播的时候的运算 比如,卷积 dropout ...

2021-05-19 20:47 0 1185 推荐指数:

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Pytorch: torch.nn

自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

Mon Feb 24 19:21:00 CST 2020 0 1003
pytorchtorch.nn 模块笔记

简介 pytorch其实一般没有特别明显的Layer和Module的区别,不管是自定义层、自定义块、自定义模型,都是通过继承Module类完成的。其实Sequential类也是继承自Module类的。 torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。构建于autograd之上,可以用 ...

Thu Apr 23 23:14:00 CST 2020 0 2192
pytorch模块介绍:torch.nn

一、简介 nn全称为neural network,意思是神经网络,是torch构建神经网络的模块。 二、子模块介绍 2.1 nn.functional 该模块包含构建神经网络需要的函数,包括卷积层、池化层、激活函数、损失函数、全连接函数 ...

Fri Apr 16 18:03:00 CST 2021 0 254
到底什么是TORCH.NN

该教程是在notebook上运行的,而不是脚本,下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能,并根据问题进行自定义,需要充分理解它们做的是什么 ...

Mon Feb 14 18:59:00 CST 2022 0 912
pytorchtorch.nn构建神经网络的不同层的含义

主要是参考这里,写的很好PyTorch 入门实战(四)——利用Torch.nn构建卷积神经网络 卷积层nn.Con2d() 常用参数 in_channels:输入通道数 out_channels:输出通道数 kernel_size:滤波器(卷积核)大小,宽和高相 ...

Fri Mar 15 20:06:00 CST 2019 0 717
 
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