文章目录 成果展示 项目地址 爬取弹幕 下载代码 样例输入 样例输出 数据处理 数据分析 词频分析 情感分析 精彩片段 高能时刻 福利情节 ...

1.数据抓取 数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为：现成数据；自己写爬虫去爬取数据；使用现有的爬虫工具爬取所需内容，保存到数据库，或以文件的形式保存到本地。 博主用的是用自己编写的爬虫代码获得数据。（爬虫源代码可以找博主要，在评论区回复即可） 爬虫的设计思路 ...

之前写了两篇关于业务增长的文章：老莫Moly：《数据分析篇》——业务增长前的思考和老莫Moly：《数据分析篇》——北极星指标的选择和拆解，这一篇会根据里面的理论对五个我自己用过的产品构建增长模型和指标体系。 知乎 产品说明 在《增长前的思考》一文里，我共提了 ...

）——能做复杂的业务拆解 因此对新人来说，强烈建议按照下面的学习路径进行学习： 一、数据分析常用的 ...

一、A/B test AB测试是为产品的界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。 进行AB实验能够有利于优化用户体验，提升 ...

一、设计方案 1.主题式网络爬虫名称：爬取B站全站日榜前20数据进行数据分析与可视化2.爬取内容与数据特征分析：爬取B站日榜排名前20数据包括排名、事件、热度，数据未呈一定规律排序。3.设计方案概述：思路：首先打开目标网站，运用工具查看源代码，寻找数据标签，通过写爬虫代码爬取所要的数据，将数据 ...

Python模块中的numpy，这是一个处理数组的强大模块，而该模块也是其他数据分析模块（如pandas和scipy）的核心。 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容： 1）数组的创建 2）有关数组的属性和函数 3）数组元素的获取--普通索引、切片、布尔索引和花式索引 4）统计 ...

Python中的pandas模块进行数据分析。 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用 ...