浮点数 单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22] 双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51] 指数偏移量(exponent bias),因为浮点数的指数是无符号 ...
对于浮点数的计算,首先可以看加减操作。浮点数的加减法分为 个操作:对阶 尾数加减 规格化 舍入 判溢出五个步骤: 对阶 将两个科学记数法表示的数 的阶数对齐。 例如: . . 这里写的是十进制数 对于这种加法,阶数小的数向阶数大的数靠拢。这样做的好处是方便处理尾数。 尾数相加减 加减法 规格化 规格化指的是让尾数的首位有效 不是 ,将尾数控制在 . 内 舍入 根据题目要求,有时候可能需要舍去几位尾 ...
2021-05-19 21:02 0 1621 推荐指数:
浮点数 单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22] 双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51] 指数偏移量(exponent bias),因为浮点数的指数是无符号 ...
整数计算 直接使用放括号计算即可,省去*号需要使用转义符的麻烦 浮点数计算 浮点数的计算借助bc命令来实现,scale指定保留多少位小数,计算结果整数位如果是0则不会显示 ...
]),如果scale没有提供,就用bcscale的缺省值。这里大数直接用一个由0-9组成的string表示,计算结果返回 ...
关于IEEE754中,一般教材提到阶码都是用移码表示,计算规则却是偏置值+阶数。 举个栗子: 关于移码的一个问题,有点糊涂了 比如说IEEE 754的浮点数表示,在32位浮点寄存器中,-8.25的16进制表示是多少。我怎么算都是C1840000H,而答案是C1040000H。这其中的差别就在 ...
1.加 add(2.2,2.1)> 4.32.2+2.1> 4.300000000000001 2.减 sub(1.4,1.1)> 0.31. ...
如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题。所以基本上大部分语言都提供了精准计算 ...
下面这篇文章探讨的是关于浮点数与精确小数计算的理解。 小数在大家的生活中太常见了,这玩意小学就教,计算机程序里也经常用到,所以它可能不太被人注意。 但现实是,如果你不了解小数在计算机的世界里是怎么玩的,你就很可能在程序中因错误使用小数而犯错。 本文不深入剖析小数在计算机中的表示形式 ...
从一个最简单也最经典问题说起: 能说一说 System.out.println( 1f == 0.999999999999f );的打印结果是什么吗?这么写有什么问题吗? 对于这样一个问题,回答结果一般也就两种情况。 其实这个题目考察的目的简单而明确:浮点数在计算机中是如何运算 ...