各种预训练语言模型介绍
： 前向模型： 后向模型： 目标函数最大化： 词向量的表示基于当 ...
原文：看MindSpore加持下，如何「炼出」首个千亿参数中文预训练语言模型？
摘要：千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 本文分享自华为云社区 MindSpore开源框架加持，如何 炼出 首个千亿参数 TB级内存的中文预训练语言模型 ，原文作者：chengxiaoli。 千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 近段时间，中文大规模预训练语言模型圈有些热闹。 亿参数量的 悟道 文源 ， 亿参数量的 PLUG，以及昨天华为云发布的千亿级别 盘古 NLP 大模 ...
2021-05-19 14:20 0 224 推荐指数：
相关推荐
[sphinx]中文语言模型训练
一，不用分词的短词组语言模型训练 参考资源：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm sphinx官方教程 1）文本准备 生成文本文件，内含一行一个的单词。头尾有<s> </s>标记，如下所示 ...
【知识总结】预训练语言模型BERT的发展由来
语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布： 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言（根据文本出现的概率）： 函数P的核心在于，可以根据上文预测后面单词的概率（也可以引入下文联合预测）。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络 ...
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 个词，一个字一个字手码的不容易，转载请标明出处： 预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT - 二十三岁的有德 目录 一、预训练 ...
NLP中的预训练语言模型（二）—— Facebook的SpanBERT和RoBERTa
本篇带来Facebook的提出的两个预训练模型——SpanBERT和RoBERTa。 一，SpanBERT 论文：SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub：https ...
NLP中的预训练语言模型（五）—— ELECTRA
这是一篇还在双盲审的论文，不过看了之后感觉作者真的是很有创新能力，ELECTRA可以看作是开辟了一条新的预训练的道路，模型不但提高了计算效率，加快模型的收敛速度，而且在参数很小也表现的非常好。 论文：ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS ...
预训练语言模型整理（ELMo/GPT/BERT...）
目录 简介 预训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT2 ...
MindSpore 框架的官方预训练模型的加载 —— MindSpore / hub 的安装
MindSpore计算框架提供了一个官方版本的预训练模型存储库，或者叫做官方版本的预训练模型中心库，那就是 MindSpore / hub 。 首先我们需要明确概念： 第一个就是 mindspore_hub 是一个Python库，或者说是一个Python包（package ...