经常遇到Python读取excel和csv还有其他各种文件的内容。json还有web端的读取还是比较简单,但是excel和csv的读写是很麻烦。这里记录了pandas库提供的方法来实现文本内容和DataFrame的转化。 一、读取文本格式数据 首先来看一下针对不同格式的文件的读取函数 ...
构造 DataFrame 在pandas中,表格数据基本都是以DataFrame保存的,所以一般需要先将普通数据转换为DataFrame格式再进行操作,有 种常用方法 由 Series 数据转换 这种方式指定每一列为一个Series数据并给出列名,要求必须指定列名不然会报错,不要求每一个Series数据长度相同,默认以最长的为行高,空白部分自动补齐,行下标 index 如果不指定则会默认为 , , ...
2021-05-18 14:23 0 938 推荐指数:
经常遇到Python读取excel和csv还有其他各种文件的内容。json还有web端的读取还是比较简单,但是excel和csv的读写是很麻烦。这里记录了pandas库提供的方法来实现文本内容和DataFrame的转化。 一、读取文本格式数据 首先来看一下针对不同格式的文件的读取函数 ...
利用 pandas库读取excel表格数据 初入IT行业,愿与大家一起学习,共同进步,有问题请指出!! 还在为数据读取而头疼呢,请看下方简洁介绍: 数据来源为国家统计局网站下载: 具体方法 代码: import pandas as pddf = pd.read_excel ...
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用pandas从excel表格中引入数据 从excel表格中引入数据只需调用pandas中的read_excel函数就可以,代码如下: data2.xlsx的内容为: 输出结果: excel表格导入到python后,是一个矩阵,结果显示它的[0,0]元素等于4,对应excel中 ...
pandas向表格中循环写入多行数据 import pandas as pd def list_topic(total_num, str1): """ 生成多个主题 :param total_num: 总的主题数量 :param str1: 主题名称中 ...
需求:低版本excel对于使用透视表后,索引方向会出现合并,需要将其恢复为“台账”样式。 解决方法:可以使用reset_index()。 在Pandas中如何给多层索引降级: https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/86616367 ...
最简单的爬虫:用Pandas爬取表格数据 有一说一,咱得先承认,用Pandas爬取表格数据有一定的局限性。 它只适合抓取Table表格型数据,那咱们先看看什么样的网页满足条件? 什么样的网页结构? 用浏览器打开网页,F12查看其HTML的结构,会发现符合条件的网页结构都有个共同的特点 ...