参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 例子:从一个张量创建一个数据集,遍历这个数据集,并对每个输入输出y = x^2 的值。 运行结果: 数据是文本文件:创建数据集。 运行 ...
参考: GitHub https: github.com DataXujing detr transformer Bilibili视频 https: www.bilibili.com video BV GC y h h 拷贝代码 git clone https: github.com facebookresearch detr.git 创建新的虚拟环境 推荐 conda create n detr ...
2021-05-17 22:54 0 5586 推荐指数:
参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 例子:从一个张量创建一个数据集,遍历这个数据集,并对每个输入输出y = x^2 的值。 运行结果: 数据是文本文件:创建数据集。 运行 ...
labllmg标注,得到xml文件,xml转成csv,csv转成tfrecord,就是跑几个脚本。 设置配置文件 到object dection github寻找配置文件sample 如果你下载 ...
博客主要结构 1. 如何在ubuntu18.04上安装yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的训练集测试集 4 .如何在自己的数据集上运行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安装yolov3 安装darknet 按ctrl+atl+t 打开终端 ...
今天将自己做的跟踪模型整到vot数据集上测试(python,ubuntu),特写此随笔记录。 1.克隆工具包:https://github.com/votchallenge/vot-toolkit 2.运行toolkit_path.m 3.新建native文件夹,下载trax代码 ...
参考 1. open_mmlab_github; 2. mmsegmentation_github; 3. mmsegmentation_doc; 完 ...
首先感谢教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很详细 1.配置好deeplab_v2 sou ...
自己训练一个模型,建议提供一个大于500k的图片集作为训练集。(这里的500k应该是50w张图片来理解 ...
默认caffe已经编译好了,并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集,这里准备两类数据,分别放在文件夹0和文件夹1中(之所以使用0和1命名数据类别,是因为方便标注数据类别,直接用文件夹的名字即可)。即训练数据集:/data/train/0、/data/train ...