前言 大家好!我是万俊峰,go-zero 作者。感谢 ArchSummit 提供这么好的机会来跟大家分享一下go-zero的缓存最佳实践。 首先,大家可以想一想:我们在流量激增的情况下,服务端哪个部分最有可能会是第一个瓶颈?我相信大部分人遇到的都会是数据库首先扛不住,量一起来,数据库慢查询 ...
Previously 缓存系统涉及的问题和知识点是比较多的,我主要分为以下几个方面来跟大家探讨: 稳定性 正确性 可观测性 规范落地和工具建设 上篇 我们分析了缓存系统的稳定性,介绍了 go zero 是怎么解决缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩问题的。比较浅显易懂,且具有比较强的实战意义,推荐一读。 本文作为系列文章第二篇,主要跟大家探讨 缓存数据一致性 缓存正确性 上篇文章提到,我们引入缓存的初衷是 ...
2021-05-17 09:03 4 355 推荐指数:
前言 大家好!我是万俊峰,go-zero 作者。感谢 ArchSummit 提供这么好的机会来跟大家分享一下go-zero的缓存最佳实践。 首先,大家可以想一想:我们在流量激增的情况下,服务端哪个部分最有可能会是第一个瓶颈?我相信大部分人遇到的都会是数据库首先扛不住,量一起来,数据库慢查询 ...
一致性问题主要包含两种情况 缓存中有数据,那么缓存中的数据需要和数据库中数据的值相同 缓存中本身没有数据,那么数据中的值必须是最新值 除此之外就是缓存不一致问题了 解决一致性问题首先要根据缓存读写模式(读写缓存、只读缓存)来进行分析 读写缓存 ...
目录 缓存 缓存穿透 缓存雪崩(缓存失效) 缓存击穿(热点key) 缓存并发竞争(并发set) 数据一致性 缓存(双写)一致性 Redis集群(Redis-cluster)一致性原理 ...
最近工作中遇到了数据一致性问题,为方便以后使用,特学习记录一下: 目前遇到现象: (1)缓存与数据库数据不一致情况 (2)分布式系统中各节点数据不一致情况 原因: 并发情况下,执行顺序会引起写请求和读请求拿到的数据不一致,导致脏读、幻读等。 解决方案: (1)针对本地缓存与数据库数据 ...
概念 一致性分为强一致性和弱一致性。强一致性的协议和手段主要有:二阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)补偿型。这里面经常有人把两阶段提交和TCC补偿型混淆。二阶段提交实际上业务逻辑是在提交之前做的,两阶段只是事务控制的两个阶段。而TCC是将业务 ...
常见三副本kv存储系统架构介绍 kv存储层实现持久存储和io复制 client实现io分发 mds管理包括kv存储层进程状态、数据分布 数据分布算法 数据是存放在固定虚拟节点上的 我们管理虚拟节点到物理节点的映射时,可以根据物理节点是否在同一个机架等来影响 ...
引子 妈妈要我的时候已经40岁了。她一定是下了很大的决定才决定终究还是想要个女孩,希望这个女孩可以解救她的孤独。上高三的时候,有次又是因为哥哥的事情,妈妈把我从学校接回家。一个劲儿的问我 ...
转自:https://blog.csdn.net/liyanan21/article/details/89320872 目录 一、Raft算法 二、Nacos中Raft部分源码 init ...