原文:pytorch使用gpu加速的方法

一 默认gpu加速 一般来说我们最常见到的用法是这样的: 或者说: 这样我们就可以把某一个向量或者模型进行gpu训练 二 指定gpu加速 来指定使用的具体设备。如果没有显式指定设备序号的话则使用torch.cuda.current device 对应的序号。 ...

2021-05-17 08:38 0 1805 推荐指数:

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PyTorch使用GPU方法

PyTorch可以指定用来存储和计算的设备,如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。在默认情况下,PyTorch会将数据创建在内存,然后利用CPU来计算。 PyTorch要求计算的所有输入数据都在内存或同一块显卡的显存上。 检测是否可以使用GPU使用一个全局变量use_gpu ...

Thu Jan 28 06:23:00 CST 2021 0 3527
Matlab之GPU加速方法

Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法 一般代码加速方法 GPU设备确认 GPU和CPU之间数据传递 复杂代码加速方法 ...

Tue Apr 03 06:22:00 CST 2018 0 10080
使用 GPU 加速计算

U-n-i-t-y 提供了 [Compute Shader][link1] 来使得我们可以将大量的复杂重复的计算交给并行的 GPU 来处理,正是由于并行原因,这样就可以大大加快计算的速度,相比在 CPU 的线程中有着巨大的优势。类似 OpenglES 3.0 ...

Fri Jun 02 03:55:00 CST 2017 0 6460
Tensorflow使用GPU加速

测试faster-rcnn时,cpu计算速度较慢,调整代码改为gpu加速运算 将 with tf.Session() as sess: 替换为 之后出现显存占满、而GPU利用率为0的情况,经查阅官方文档得知“在GPU上,tf.Variable操作只支持实数型 ...

Wed Aug 14 05:05:00 CST 2019 0 12070
PyTorch GPU使用方式

首先通过: 看你的pytorch是否支持CUDA计算,确认支持后: 1.在终端执行程序时设置使用GPU: 2.python代码中设置使用GPU 方法一: 方法二: 方法三: 方法 ...

Fri Oct 16 20:50:00 CST 2020 0 3200
Pytorch使用GPU

pytorch如何使用GPU在本文中,我将介绍简单如何使用GPU pytorch是一个非常优秀的深度学习的框架,具有速度快,代码简洁,可读性强的优点。 我们使用pytorch做一个简单的回归。 首先准备数据 import numpy as npimport matplotlib.pyplot ...

Wed Jul 17 00:37:00 CST 2019 0 2886
Pytorch使用GPU

在caffe中训练的时候如果使用GPU则直接在运行程序的时候指定GPU的index即可,但是在Pytorch中则需要在声明模型之后,对声明的模型进行初始化,如: cnn = DataParallel(AlexNet()) 之后直接运行Pytorch之后则默认使用所有的GPU ...

Mon Jul 31 18:46:00 CST 2017 0 11228
 
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