从 Hudi 0.10.0版本开始,我们很高兴推出在数据库领域中称为 Z-Order 和 Hilbert 空间填充曲线的高级数据布局优化技术的支持。 1. 背景 Amazon EMR 团队最近发表了一篇很不错的文章展示了对数据进行聚簇是如何提高查询性能的,为了更好地了解发生了什么以及它与空间 ...
分享一篇关于使用Hudi Clustering来优化Presto查询性能的talk talk主要分为如下几个部分 演讲者背景介绍 Apache Hudi介绍 数据湖演进和用例说明 Hudi Clustering介绍 Clustering性能和使用 未来工作 该talk的演讲者为Nishith Agarwal和Satish Kotha,其中Nishith Agarwal是Apache Hudi PM ...
2021-05-16 18:07 0 388 推荐指数:
从 Hudi 0.10.0版本开始,我们很高兴推出在数据库领域中称为 Z-Order 和 Hilbert 空间填充曲线的高级数据布局优化技术的支持。 1. 背景 Amazon EMR 团队最近发表了一篇很不错的文章展示了对数据进行聚簇是如何提高查询性能的,为了更好地了解发生了什么以及它与空间 ...
1. 引入 线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误,而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题,关键报错信息如下 报Hudi表中文件格式不是合法的parquet格式错误。 2. 问题复现 开始根据用户提供的信息,模拟线上Hudi数据集大小、Presto ...
这是坚持技术写作计划(含翻译)的第26篇,定个小目标999,每周最少2篇。 最近工作需要,需要从Oracle导数据到Mysql,并且需要进行适当的清洗,转换。数据 ...
如何提升自己? 看完后浪,感慨良多... 在程序员圈子,听得最多的便是”35岁中年危机“。 危机 其实不仅仅存在“35岁危机”,还有“毕业危机”,“被裁员危机”,不仅仅在程序员圈子,几乎所有圈子都是这样,就像刚毕业的大学生说的:毕业等于失业。现在的社会飞速发展,我们常常感叹大多数父母 ...
前言 Spark是目前主流的大数据计算引擎,功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架,Spark运算速度快,并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求 ...
转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/38160586 1. 使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度 ...
数据库部分 一、查询优化 二、持久化数据库连接 django1.6以后已经内置了数据库持久化连接,很多人使用PostgreSQL作为它们的线上数据库系统,而当我们连接PostgreSQL有时会显得很慢,这里我们可以进行优化。 没有持久化连接,每一个网站的请求都会与数据库建立一个连接 ...
NIO是New I/O的简称,与旧式的基于流的I/O方法相对,从名字看,它表示新的一套Java I/O标准。 具有以下特性: 传统Java IO,它是阻塞的,低效的。那么Java NIO和传统 ...