Python数模笔记-Sklearn（1） 介绍
1、SKlearn 是什么 Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。 Sklearn 主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心 ...
原文：Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机
支持向量机 Support vector machine, SVM 是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别 文本分类 手写识别 生物信息识别等领域。 支持向量机 SVM 的基本原理 SVM 的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器，还可以通过核函数方法扩展为非线性分类器。 SVM 的分割策略是间隔最大化，通过寻求结 ...
2021-05-16 11:02 0 1881 推荐指数：
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