通俗讲解决策树：如何利用有效特征进行决策分类？
决策树 (Decision Tree) 是一种有监督学习方法，通过特征和标签构造一棵决策树，学习特征之间的规则，以解决分类和回归问题。 使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。 决策树 ...
原文：通俗理解决策树（概述、无公式）
决策树是数据挖掘 决策分析和人工智能中最流行的算法之一。 下面将对其流行的原因进行简单介绍。 什么是决策树 决策树是一个树状图 节点代表选择一个属性,比如一个问题 边代表问的问题的答案, 叶子节点代表实际输出或类标签。 决策树在生活中的应用 想象你正在计划下周的活动。你要做的事情很大程度上取决于你的朋友是否有时间和外面的天气如何。 你可以得出以下图表 这个图表列出了一些简单的决策规则，可以帮助你根 ...
2021-05-16 10:45 0 2053 推荐指数：
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