深入浅出图神经网络 第3章 卷积神经网络 读书笔记
第3章 卷积神经网络 卷积神经网络CNN是目前应用最广泛的模型之一，具有局部连接、权值共享等特点，是一种深层前馈神经网络。 3.1 卷积与池化 卷积与池化是CNN中的两个核心操作。 3.1.1 信号处理中的卷积 题外话：因为这部分的核心知识应该是属于《信号与系统》这门课程 ...
原文：深入浅出图神经网络 第2章 神经网络基础 读书笔记
第 章 神经网络基础 . 机器学习基本概念 . . 机器学习的分类 机器学习有以下几种常见的分类方法： 根据训练数据是否有标签可分为： 监督学习：训练数据中每个样本都有标签，通过标签指导模型进行训练 无监督学习：训练数据完全没有标签，算法从数据中发现约束关系，如数据之间的关联等，典型的无监督算法有如聚类算法 半监督学习：训练数据又有有标签数据，又有无标签数据 GNN划时代的论文GCN的模型就是半监 ...
2021-05-15 22:32 0 281 推荐指数：
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