论文笔记：Causal Attention for Vision Language Tasks Paper: Causal Attention for Vision Language Tasks, CVPR Code: https: github.com yangxuntu lxmertcatt 概述 本文的主要工作就是利用因果理论对 attention 机制进行建模，然后从因果的角度分析了目前 ...
2021-05-15 19:05 1 4774 推荐指数：
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 2021.5.12 Under review https://arxiv.org/abs/2105.02358 ...
Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 边看边写的。写晕乎了。。 摘要： 当前视觉语言任务常用 大规模预训练模型+多模态表示（这里指image-text pair）。他们结合的比较暴力 ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract： 本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据，利用 masked ...
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式，我们并非将目光放在整张图像上，尽管有时候会从总体上对目标进行把握，但是也是将目光按照某种次序（例如，从上倒下，从左到右等等）在图像上进行扫描，然后从一个区域 ...
Attention Is All You Need 2018-04-17 10:35:25 Paper：http://papers.nips.cc/paper/7181-attention-is-all-you-need.pdf Code（PyTorch Version ...
1. 论文思想 factorized convolutions and aggressive regularization. 本文给出了一些网络设计的技巧。 2. 结果 用5G的计算量和25M的参数。With an ensemble of 4 models ...
paper: ResNeSt: Split-Attention Networks code: ResNeSt Mxnet&PyTorch版本 Abstract ResNeSt是对ResNext的又一个魔改的变种，亚马逊李沐团队的作品，其中S代表split，可以理解为 ...
CBAM: Convolutional Block Attention Module 2018-09-14 21:52:42 Paper：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
