前言 今天想使用loss来画图,看到大佬们的代码里是使用了item()来转换变量,之前没注意这种细节,来学习一下。 实验 显示的结果为: 由此可以看出,item()的作用是取出一个tensor中的某个元素值,不对向量型的tensor起作用。 至于data,则是一个深拷贝 ...
..data 将变量 Variable 变为tensor,将requires grad设置为Flase ..item ...
2021-05-15 11:39 0 226 推荐指数:
前言 今天想使用loss来画图,看到大佬们的代码里是使用了item()来转换变量,之前没注意这种细节,来学习一下。 实验 显示的结果为: 由此可以看出,item()的作用是取出一个tensor中的某个元素值,不对向量型的tensor起作用。 至于data,则是一个深拷贝 ...
参考链接: 1. Pytorch中 detach() item() cpu() numpy()理解: https://blog.csdn.net/weixin_43289424/article/details/105803097 2. pytorch 中tensor在CPU和GPU之间转换 ...
用法描述 Use torch.Tensor.item() to get a Python number from a tensor containing a single value. .item()方法返回张量元素的值。 用法示例 注意事项 张量中只有一个 ...
python的.item()用于将字典中每对key和value组成一个元组,并把这些元组放在列表中返回例如person={‘name’:‘lizhong’,‘age’:‘26’,‘city’:‘BeiJing’,‘blog’:‘www.jb51.net’} for key,value ...
结果: ...
es6运算符 三个点(…) 对象中的扩展运算符(...)用于取出参数对象中的所有可遍历属性,拷贝到当前对象之中 let bar = { a: 1, b: 2 };let baz = { ...bar }; // { a: 1, b: 2 } 注意:复制对象(包括全部内容)还不是单纯引用变量 ...
Pytorch中的Distributed Data Parallel与混合精度训练(Apex) 磐创AI 昨天 以下文章来源于Smarter ,作者薰风初入弦 Smarter Smarter做CV界最优质的内容输出 磐创 ...
这两天看Scrapy,看到item这个东西,觉得有点抽象,查了一下,有点明白了。 Item 是保存爬取到的数据的容器;其使用方法和python字典类似, 并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。 爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据,例如网页 ...