: 如何保证消息不丢失? 如何处理重复消息? 如何保证消息的有序性? 如何处理消息堆积? ...
要想实现消息有序,需要从 Producer 和 Consumer 两方面来考虑。 首先,Producer 生产消息的时候就必须要有序。 然后,Consumer 消费的时候,也要按顺序来,不能乱。 Producer 有序 像 RabbitMQ 这类普通的消息系统,队列结构简单,Producer 向队列中发送消息就完了,进入队列的消息肯定是有序的。 Kafka 比较特殊,因为它的一个 Topic 就是 ...
2021-05-15 09:34 0 239 推荐指数:
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kafka 中的每个 partition 中的消息在写入时都是有序的,而且单独一个 partition 只能由一个消费者去消费,可以在里面保证消息的顺序性。但是分区之间的消息是不保证有序的。 ...
如何保证消息不丢失 就我们市面上常见的消息队列而言,只要配置得当,我们的消息就不会丢。 先来看看这个图, 可以看到一共有三个阶段,分别是生产消息、存储消息和消费消息。我们从这三个阶段分别入手来看看如何确保消息不会丢失。 生产消息 生产者发送消息至Broker,需要处理Broker ...
1.无volatile /**volatile 有序性验证 * @author xueci * */ public class TestSequence { static int a,b; static int x,y; public static void main ...
HashMap 实际上是一个链表的数组。HashMap 的一个功能缺点是它的无序性,被存入到 HashMap 中的元素,在遍历 HashMap 时,其输出是无序的。如果希望元素保持输入的顺序,可以使用 LinkedHashMap 替代。 LinkedHashMap继承 ...
做一个数组的多属性动态排序的功能,使用map时发现有序性问题。 LinkedHashMap会存储数据的插入顺序,是进入时有序;TreeMap则是默认key升序,是进入后有序(hashMap 、hashTable无序),但是可以通过重写TreeMap的比较器修改默认排序,比如我将TreeMap改为 ...
opic的有序消息已经成为mq的标配。而RocketMQ中是这样区分消息类型的, 普通消息也叫做无序消息,简单来说就是没有顺序的消息,而有序消息就是按照一定的先后顺序的消息类型。举个例子,producer 依次发送 order id 为 1、2、3 的消息到 broker,consumer 接到 ...
消息无序产生的原因 消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),尽管消费端在拉取消息时是有序的,但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序 ...