最近认真的研读了这篇关于降噪的论文。它是一种利用混合模型降噪的方法，即既利用了生成模型 MoG高斯模型 ，也利用了判别模型 神经网络NN模型 。本文根据自己的理解对原理做了梳理。 论文是基于 Speech Enhancement Using a Mixture Maximum Model 提出的MixMAX模型的。假设噪声是加性噪声，干净语音为x t ，噪声为y t ，则在时域带噪语音z t 可以 ...
2021-05-17 08:13 0 1097 推荐指数：
论文地址：TCNN：时域卷积神经网络用于实时语音增强 论文代码：https://github.com/LXP-Never/TCNN（非官方复现） 引用格式：Pandey A, Wang D L. TCNN： Temporal convolutional neural network ...
composite deep neural network for speech enhancement[J]. ...
recurrent neural network for end-to-end speech enhan ...
A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech ...
网上已经有很多人翻译了，但我做这工作只是想让自己印象更深刻 文章方向：语音增强 论文地址：基于DSP/深度学习的实时全频带语音增强方法 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/15144882.html 论文代码：https ...
论文地址：基于神经网络的实时语音增强的加权语音失真损失 论文代码：https://github.com/GuillaumeVW/NSNet 引用：Xia Y, Braun S, Reddy C K A, et al. Weighted speech distortion losses ...
论文地址：一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法 论文作者：Kehuang Li；Chin-Hui Lee 代码地址：github 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10932353.html 摘要 本文提出 ...
论文地址：面向基于深度学习的语音增强模型压缩 论文代码：没开源，鼓励大家去向作者要呀，作者是中国人，在语音增强领域 深耕多年 引用格式：Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
