原文:简单的卷积神经网络,实现手写英文字母识别

简单的卷积神经网络,实现手写英文字母识别 搭建Python运行环境 建议用Anaconda ,自学Python程序设计 安装Tensorflow 再安装Pycharm等环境。 也可用Pytorch . Anaconda的安装及工具包下载方法总结 参考文章: 手把手教你在Windows系统下安装Anaconda 在官网上下载Anaconda Anaconda官网 进入官网: 点击Download 选 ...

2021-05-14 23:02 0 2107 推荐指数:

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Tensorflow搭建卷积神经网络识别手写英语字母

更新记录: 2018年2月5日 初始文章版本 近几天需要进行英语手写识别,查阅了很多资料,但是大多数资料都是针对MNIST数据集的,并且主要识别手写数字。为了满足实际的英文手写识别需求,需要从训练集构造到神经网络搭建各个方面对现有代码进行修改。 神经网络的结构: 1.输入28 ...

Tue Feb 06 06:54:00 CST 2018 11 6652
手写数字图片识别-卷积神经网络

导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征 ...

Mon Nov 09 16:55:00 CST 2020 0 806
python-卷积神经网络全面理解-tensorflow实现手写数字识别

    首先,关于神经网络,其实是一个结合很多知识点的一个算法,关于cnn(卷积神经网络)大家需要了解:           下面给出我之前总结的这两个知识点(基于吴恩达的机器学习)           代价函数:           代价函数           代价函数(Cost ...

Mon Sep 09 17:50:00 CST 2019 1 858
keras与卷积神经网络(CNN)实现识别mnist手写数字

在本篇博文当中,笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别,采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——Flatten层——全连接层(64个神经元)——全连接层(500个神经元)——softmax函数,最后得到分类的结果。Flatten层用于将池 ...

Tue Apr 14 17:23:00 CST 2020 0 1046
 
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