更新记录: 2018年2月5日 初始文章版本 近几天需要进行英语手写体识别,查阅了很多资料,但是大多数资料都是针对MNIST数据集的,并且主要识别手写数字。为了满足实际的英文手写识别需求,需要从训练集构造到神经网络搭建各个方面对现有代码进行修改。 神经网络的结构: 1.输入28 ...
简单的卷积神经网络,实现手写英文字母识别 搭建Python运行环境 建议用Anaconda ,自学Python程序设计 安装Tensorflow 再安装Pycharm等环境。 也可用Pytorch . Anaconda的安装及工具包下载方法总结 参考文章: 手把手教你在Windows系统下安装Anaconda 在官网上下载Anaconda Anaconda官网 进入官网: 点击Download 选 ...
2021-05-14 23:02 0 2107 推荐指数:
更新记录: 2018年2月5日 初始文章版本 近几天需要进行英语手写体识别,查阅了很多资料,但是大多数资料都是针对MNIST数据集的,并且主要识别手写数字。为了满足实际的英文手写识别需求,需要从训练集构造到神经网络搭建各个方面对现有代码进行修改。 神经网络的结构: 1.输入28 ...
导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征 ...
从mnist下载手写数字图片数据集,图片为28*28,将每个像素的颜色(0到255)改为(0倒1),将标签y变为10个长度,若为1,则在1处为1,剩下的都标为0。 接下来搭建CNN 卷积->池化->卷积->池化 使图片从(1,28,28)-> ...
代码: ...
首先,关于神经网络,其实是一个结合很多知识点的一个算法,关于cnn(卷积神经网络)大家需要了解: 下面给出我之前总结的这两个知识点(基于吴恩达的机器学习) 代价函数: 代价函数 代价函数(Cost ...
莫烦视频网址 这个代码实现了预测和可视化 去掉可视化进行代码简化 ...
上代码: 打开cmd,进入当前文件夹,执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tenso ...
在本篇博文当中,笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别,采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——Flatten层——全连接层(64个神经元)——全连接层(500个神经元)——softmax函数,最后得到分类的结果。Flatten层用于将池 ...