原文:最小二乘法的计算方法(回归直线法)

我们有一条曲线,怎么画出线性回归曲线呢 第一 先把n个数据测量值画在坐标纸上,如果呈现一种直线趋势,才可以进行最小二乘法 直线回归法 。 第二 然后就是计算这些n个数据点的横坐标和纵坐标的各自平均值,利用如下计算公式: 第三 接着计算所有点的横坐标求和结果,以及所有点的纵坐标求和结果,如下图所示: 第四 然后是计算每个数据点横坐标的平方,然后求和,以及计算每个点横坐标乘以纵坐标的乘积,然后求和, ...

2021-05-14 13:27 0 8095 推荐指数:

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最小二乘法回归直线方程的推导

转载自:http://blog.csdn.net/marsjohn/article/details/54911788 在数据的统计分析中,数据之间即变量x与Y之间的相关性研究非常重要,通过在直角坐标系中做散点图的方式我们会发现很多统计数据近似一条直线,它们之间或者正相关或者负相关 ...

Sat Feb 03 02:27:00 CST 2018 0 18192
最小二乘法拟合直线

最小二乘法拟合直线 在科学实验和生产实践中,经常需要从一组实验数据出发寻求函数y=f(x)的一个近似表达式,也称为经验公式。从几何上看,就是希望根据给定的m个点,求曲线y=f(x)的一条近似曲线。因此这是个曲线拟合问题。 当我们要求近似曲线严格通过给定的每个点时,这是插值算法。对于本文所述 ...

Fri Jul 05 00:24:00 CST 2019 0 2331
线性回归——最小二乘法_实例(一)

上篇文章介绍了最小二乘法的理论与证明、计算过程,这里给出两个最小二乘法计算程序代码; #Octave代码 clear all;close all; % 拟合的数据集 x = [2;6;9;13]; y = [4;8;12;21]; % 数据长度 N = length(x); % 3 %% 计算x ...

Sat Sep 24 23:51:00 CST 2016 0 2610
线性回归最小二乘法实现

目录 一、线性回归 二、最小二乘法 三、最小二乘法(向量表示) 四、Python实现 一、线性回归   给定由n个属性描述的样本x=(x0, x1, x2, ... , xn),线性模型尝试学习一个合适的样本属性的线性组合来进行预测任务,如:f(x ...

Mon Jan 11 02:54:00 CST 2021 0 327
线性回归(最小二乘法)

线性回归:是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 梯度下降,http://www.cnblogs.com/hgl0417/p/5893930.html 最小二乘: 对于一般训练集 ...

Fri Dec 30 17:27:00 CST 2016 0 2307
线性回归最小二乘法

线性回归最小二乘法 1.最小二乘法的原理 最小二乘法的主要思想是通过确定未知参数\(\theta\)(通常是一个参数矩阵),来使得真实值和预测值的误差(也称残差)平方和最小,其计算公式为\(E=\sum_{i=0}^ne_i^2=\sum_{i=1}^n(y_i-\hat{y_i ...

Fri Nov 08 06:59:00 CST 2019 0 498
线性回归——最小二乘法(二)

回归:   所以从这里我们开始将介绍线性回归的另一种更方便求解多变量线性回归的方式:最小二乘法矩阵形 ...

Sun Oct 16 18:05:00 CST 2016 0 3147
线性回归——最小二乘法(一)

相信学过数理统计的都学过线性回归(linear regression),本篇文章详细将讲解单变量线性回归并写出使用最小二乘法(least squares method)来求线性回归损失函数最优解的完整过程,首先推导出最小二乘法,后用最小二乘法对一个简单数据集进行线性回归拟合; 线性回归 ...

Mon Aug 29 02:36:00 CST 2016 2 36549
 
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