今天终于搞明白了卷积定理的证明，以前一直拿来就用的“时域卷积等于频域点积”终于得以揭秘： 直接证明一下连续情况好了，很容易推广到离散域（我不会）： 傅里叶变换的定义是： 　　　　FT(f) = integrate [-inf,+inf] f(t)*e^(-i*w*t) dt ...

对于信号与系统这门课来说，其卷积是这门课中非常重要的一个知识点。下面就来说一说卷积的性质。 交换律 ，进而可以推出： 分配律 结合律 微分与积分 所以可以得到 ...

)$ 可以理解为冲击响应，即一个冲击信号经过一个线性系统后产生的输出函数，假设它的图像长成下面这个样子： ...

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目录 Feature maps Why not Linear 335k or 1.3MB em... Receptive Field ...

1、卷积的数学意义 　　从数学上讲，卷积与加减乘除一样是一种运算，其运算的根本操作是将两个函数的其中一个先平移，然后再与另一个函数相称后的累加和。这个运算过程中，因为涉及到积分、级数的操作，所以看起来很复杂。在卷积(转自wiki百科）中已经讲过了卷积的定义如下所示： 对于定义在连续域的函数 ...

以及代码实现，本文主要针对信号中常用的卷积进行介绍，内容主要包括： 　　1）卷积的物理意义； 　 ...